Oftalmologia e tecnologie: i bisogni dei pazienti e le esigenze dei medici

Come integrare le tecnologie nel settore dell’oftalmologia? Scopriamolo in questo nuovo articolo del nostro Blog.

• Innovazione tecnologica e intelligenza artificiale in oftalmologia e optometria
• Che cos’è la tecnologia oftalmica
• Innovazione tecnologica: alcuni esempi pratici 
• L’emergere dell’intelligenza artificiale nel settore medico

Innovazione tecnologica e intelligenza artificiale in oftalmologia e optometria

L'innovazione tecnologica è sempre stata fondamentale per l'oftalmologia, poiché il suo principale oggetto di studio, l'occhio, è un organo dalle piccole strutture, che richiede apparecchiature specifiche per essere osservato correttamente.

I progressi tecnologici hanno permesso di incorporare diverse lenti, obiettivi, fotocamere, ultrasuoni, sensori a infrarossi, laser, ecc.

Grazie alla rivoluzione tecnologica degli ultimi anni, anche l’oftalmologia utilizza l’imaging 3D, la realtà virtuale e, più recentemente, i big data e l’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati. 

Questi strumenti hanno permesso di ottenere risultati sempre più accurati e affidabili e, allo stesso tempo, di offrire un’esperienza più piacevole per i pazienti sottoposti agli esami e una maggiore flessibilità per gli specialisti che li eseguono.

Che cos’è la tecnologia oftalmica

La tecnologia oftalmica è una branca della scienza medica che studia diverse tecnologie e processi per trattare diversi problemi legati agli occhi.

Il percorso per diventare tecnico oftalmico o optometrista, colui che ha il compito di familiarizzare i pazienti con i prodotti per la cura degli occhi in un centro oculistico, è un corso paramedico per acquisire competenze nella cura degli occhi.

Sotto la guida di medici esperti, questi professionisti effettuano visite oculistiche e suggeriscono misure per difetti visivi e malattie oculari.

Questi tecnici hanno una profonda conoscenza delle diverse parti degli occhi, delle loro funzioni, dei possibili problemi e dei diversi interventi chirurgici eseguiti per curare i difetti oculari.

Gli istituti offrono diversi corsi di tecnologia oftalmica, inclusi corsi di diploma e laurea.

Dopo aver terminato i corsi, i candidati possono lavorare in ospedali, centri sanitari comunitari e cliniche oculistiche.

Innovazione tecnologica: alcuni esempi pratici 

Alcuni esempi di innovazione tecnologica con cui si può lavorare in oftalmologia sono:

• Macchinari portatili e più versatili, come un dispositivo per eseguire test di elettroretinografia e potenziali evocati visivi su pazienti per i quali è più difficile collaborare, come bambini piccoli o persone con difficoltà motorie e comunicative.
  Il dispositivo può incorporare sensori pediatrici e non richiede la dilatazione delle pupille del paziente per eseguire i test.
  
  
• Digitalizzazione dei test, mediante strumenti che incorporano tecnologie come gli infrarossi o l'eye tracking, e che consentono di aumentare la precisione e la facilità nell'analizzare i risultati di test come il test di Lancaster, il test di perimetria o la motilità oculare, che fino a poco tempo fa sono stati eseguiti manualmente e in modo approssimativo.
  
  
• Integrazione di più test in un unico dispositivo. Molteplici dispositivi consentono di eseguire più di un test utilizzando la stessa macchina, come una tomografia a coerenza ottica con retinografia o un'ecografia con pachimetria e biometria.
  
  
• Teleoptometria e telemedicina agevolate da dispositivi portatili, con i quali lo specialista ha il controllo remoto per ottenere i risultati degli esami necessari. Nel caso dell'oftalmologia, l'operatore sanitario può manipolare il dispositivo a distanza ed esaminare in modo più approfondito tutto ciò che ritiene necessario.
  Esiste, ad esempio, un dispositivo in grado di diagnosticare la retinopatia diabetica e il rischio di svilupparla nei pazienti affetti da diabete di tipo 2 senza la necessità di essere fisicamente accanto al paziente.
  In optometria esistono software che consentono di monitorare i progressi nella terapia visiva del paziente eseguita a casa; quindi, il loro piano di trattamento può essere adattato.

L’emergere dell’intelligenza artificiale nel settore medico

L’intelligenza artificiale è entrata anche nei campi dell’oftalmologia e dell’optometria.

Per ora viene utilizzata essenzialmente per l'analisi dei dati, come nell'elaborazione del dispositivo BulbiCAM, una macchina che sfrutta la realtà virtuale e aiuta il paziente a realizzare un campo visivo, oltre ad aumentare la precisione dei risultati.

Attualmente, questa tecnologia può essere utilizzata anche per individuare la retinopatia diabetica, classificare le lesioni, monitorare il progresso di alcune malattie e generare grafici per tenere traccia di patologie come la degenerazione maculare legata all’età o l’edema maculare.

Sono ancora in fase di studio con l’intelligenza artificiale le caratteristiche diagnostiche e prognostiche delle patologie oculari, nonché il calcolo stimato dell’acuità visiva in base all’evoluzione della malattia, anche se si prevede che presto saranno disponibili strumenti che faciliteranno questo.

Tuttavia, dobbiamo tenere presente che l’intelligenza artificiale presenta alcuni limiti, come la mancanza di trasparenza negli algoritmi di apprendimento che utilizza, la necessità di tenere conto della diversità dei dati (la diversità della popolazione dovrebbe essere rispecchiata in modo che sia è validato con rigore scientifico) e la necessità di una regolamentazione che garantisca la sicurezza e la riservatezza dei dati dei pazienti.

Ecco perché, tra le altre ragioni, l’intelligenza artificiale deve sempre essere uno strumento complementare alle decisioni prese dai professionisti medici

 Deve essere combinato con la tecnologia oftalmica, la conoscenza scientifica degli specialisti e la comprensione dei bisogni dei pazienti.